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네이버를 통한 마케팅. 플레이스, 쇼핑, 블로그, 웹문서

1. 서론:

한국에서 검색을 100명이 한다면, 그 중 60명은 네이버, 구글은 35명, 챗GPT는 5명 정도 사용하는 것으로 알려져 있습니다. 물론 최근은 내가 궁금한 정보를 유튜브로 검색하는 사용률이 높긴합니다만 아직까지는 검색은 네이버입니다.

그리고 이 글을 목적은 마케팅임으로 마케팅 용도로서 각 업종 별로 플레이스, 쇼핑, 블로그, 웹문서등등을 통해서 마케팅을 하실건데요.
최근 트렌트는 블로그 키우기 힘듬, 플레이스는 저장하기/트래픽등의 리워드 시스템 폭망, 쇼핑 역시도 올리기 힘듬.. 이렇습니다. 가장 큰 원인은 5년간 유지 되었던 리워드 시스템이 안 되기 때문인데요. 여러가지 원인이 있지만 실행사들 사이에서는 네이버AI 진화를 이유로 들고 있습니다.

이런 이유로 광고대행사들은 실행사들을 찾아다니면서 계속해서 테스트.
클라이언트들은 기다리거나 포기를 하는 추세이기도 합니다.

실행사에서 추천하는 네이버 상위노출은?
플레이스는 블로그, 영수증.. 확률은 50% 정도 되는 곳 잡으면 괜찮음. 지역상공인들에게는 아직도 ROAS가 가장 높은 영역입니다.

쇼핑은 리뷰 파워가 너무 높지만, 리뷰가 삭제되는 경우가 많습니다.

블로그는 적어도 준최 7단계까지 가기가 힘들고.. 병원 같은 경우는 의료법 강화로 리뷰 넣기가 망설여지죠.. 정보성으로 계속 넣어야 하는데, ROAS가 떨어지는 단점이 있습니다.

웹문서의 경우 상단 잡를 수는 있지만 검색자의 클릭률이 떨어진다는 단점이 있습니다..

이런 추세다 보니 네이버 광고비가 높아지고 있는데요. CPC 최고가 10만원을 잡아도 클린지수에 밀려서 광고를 못 넣는 경우도 생기기도 합니다. 큰업체들의 경우 유튜브와 인스타로 마케팅 영역을 넓히기도 합니다만 그쪽도 경쟁이 워낙에 치열하다보니.. ㅎ

일반적인 마케팅 진행 방향.

1.네이버 웹문서 최적화의 중요성 강조

    • 구글 SEO와 네이버 SEO의 차이점 및 공통점 설명
    • 다양한 업종에서 네이버 웹문서 최적화를 통해 얻을 수 있는 효과 소개

    2. 네이버 웹문서 최적화 전략:

    • 키워드 분석: 네이버 검색량이 높고 경쟁이 적은 키워드 선정, 네이버 자동완성 키워드 활용
    • 콘텐츠 최적화: 고품질 콘텐츠 제작, 키워드 자연스럽게 포함, 구조화된 데이터 활용
    • HTML 최적화: 메타 태그, 헤더 태그, 이미지 최적화 등
    • 사이트 구조 개선: 빠른 로딩 속도, 모바일 친화적인 디자인
    • 백링크 구축: 네이버 관련 블로그, 카페 등에 양질의 백링크 구축
    • 네이버 플레이스 활용: 정확한 정보 입력, 사진 업로드, 리뷰 관리

    3. 업종별 맞춤 전략:

    • 병원: 진료과목별 키워드, 의료진 소개, 환자 후기 관리
    • 아파트 분양: 단지 정보 상세히 제공, 주변 편의시설 소개, 모델하우스 오픈 이벤트
    • 법무법인: 법률 상담, 성공 사례, 변호사 프로필
    • 식당: 메뉴 소개, 위치 정보, 할인 이벤트
    • 미용실: 시술 후기, 가격 정보, 스타일 제안

    4. 광고비 효율화:

    • 네이버 검색광고, 파워링크 활용
    • 예산 효율적으로 분배
    • 정확한 타겟팅을 통한 광고 노출

    5. 결론:

    • 네이버 웹문서 최적화를 통해 매출 극대화 가능성 제시
    • 전문가의 도움을 받아 체계적인 마케팅 전략 수립 필요성 강조

    추가적으로 강조할 내용

    • 네이버 검색로봇: 네이버 검색로봇이 웹사이트를 크롤링하고 인덱싱하는 과정 상세 설명
    • 네이버 알고리즘: 네이버 검색 결과 순위 결정 요인 분석
    • 경쟁 분석: 경쟁 업체의 네이버 웹문서 최적화 수준 분석
    • 지속적인 관리: 네이버 알고리즘 변화에 따른 지속적인 관리 필요성 강조

    참고: 위 내용은 일반적인 가이드라인이며, 실제 마케팅 전략은 각 업종의 특성과 목표에 따라 달라질 수 있습니다.

    네이버 서치어드바이저: https://searchadvisor.naver.com/

    네이버 웹마스터 도구: 네이버 검색로봇이 웹사이트를 어떻게 인식하고 있는지 확인하고 문제점을 진단할 수 있는 도구입니다.

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